구성원
구성원
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Gwang-hyun Cho 조광현 교수
E-mailgwanghyun@hanyang.ac.kr
Office Phone031-400-5527
학과/직책과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과 / 부교수- 이메일gwanghyun@hanyang.ac.kr
- 전화번호031-400-5527
- Research Keywords
- 연구키워드
- #Numerical Analysis, #FEM, #Multigrid Methods, #Computational Fluid Dynamics, #Deep Learning
- #수치해석, #FEM, #다중격자기법, #전산구유체역학 #딥러
- Research Objectives
- 연구목표
-멀티그리드 기반 FEM 해석법 개발
-딥러닝 기반 interface 를 포함한 편미분 방정식의 효율적 모사기법 개발
-심층강화학습 기반 로봇
-딥러닝 기반 wearable device 신호 분석
-딥러닝 기반 wearable device 신호 분석
- Brief Research Experience
- 주요경력
2018-2019, 카이스트 연수연구원
2019-2022, 군산대학교 수리과학과 조교수
2022-2023, 군산대학교 수리과학과 부교수
2023-현재, 한양대학교 ERICA 수리데이터사이언스학과 부교수
2021-2024, ㈜델토이드 사외이사
2023-2023, JICCE 저널 associate editor
- Thesis
- 논문
- G. Jo, D.-Y. Kwak, “An IMPES scheme for a two-phase flow in heterogeneous porous media using a structured grid”, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (2017).
- K. In, D.Y. Kwak, and G. Jo, “Discontinuous bubble immersed finite element method for Poisson-Boltmann-Nerst-Plank model”, Journal of Computational Physics (2021).
- G. Jo, I. Ojeda-Ruiz, Y.-J. Lee, “2D and 3D Image Reconstruction from slice data based on a constrained bilateral smoothing and dynamic mode decomposition”, Applied Mathematics and Computation, (2021)
- G. Jo, D.-Y. Kwak, “Virtual Mixed Finite Volume Methods for Elliptic Problems”, computers and mathematics with applications (2022).
- Research Topics
- 연구내용
Scalable analysis
Deep learning for PDE systems (PBNP)
Signal processing and analysis
Deep reinforcement learning
